Argus Media 利用 Amazon QuickSight 企业商业智能软件扩展数据驱动的决策

Argus Media 利用 Amazon QuickSight 提升数据驱动的决策能力

主要要点

Argus Media 使用 Amazon QuickSight 提高整个组织的数据分析能力。公司利用数据做出关键商业决策，涉及各部门如销售、金融和营销等。QuickSight 提供了友好的用户体验和强大的性能，助力数据可视化和分享。使用 AWS 生态系统的产品提升数据处理和可及性。

此次文章是由 Argus Media 的 Meltem Dincer、Paul Rogers、Dharmesh Chauhan 和 Sam Egerton 撰写的来宾文章。

在这篇文章中，Argus Media 分享了他们如何利用 Amazon QuickSight企业商业智能 (BI) 软体，来在整个组织中建立深厚的数据分析能力，涵盖销售、金融、营销到技术运营等各个部门。作为全球能源和商品市场的领先独立市场情报提供商，Argus Media 提供重要的价格评估、新闻、分析、咨询服务、数据科学工具及行业会议，以全方位揭示复杂及不透明的商品市场。Argus 总部位于伦敦，拥有 1300 名员工，在全球拥有 29 个办事处。

数据是我们业务的核心。它推动指数、市场数据、基准和洞察，帮助我们的能源和商品客户做出关键决策。同样重要的是，我们用来管理内部运营的数据，如产品使用模式、销售和市场表现、编辑流程、软体开发指标以及网路安全控制。

几年前，我们开始寻找在线分享数据可视化的选项，并请求会见 QuickSight 团队，以确定他们的产品是否适合我们的使用案例。

尽管我们是一家小型组织，但我们仍然有机会亲自与 QuickSight 产品经理会面，并详细了解整个产品路线图。我们进行了非常富有成效且愉快的对话。尽管对于最初的使用案例我们采取了不同的方式，但我们对 QuickSight 的印象深刻，因此最终决定将其采用为我们的战略企业数据可视化工具。

让我们印象深刻的主要因素是他们的策略与我们自身的不谋而合：对底层数据处理过程进行完善。与其首先关注可视化，他们更重视后台数据的正确性。这一计划把性能考虑放在首位，包括速度、效率、功能以及权限管理。一旦这些都已到位，才会开始开发和完善可视化功能。

我们看到 AWS 将为我们的企业商业智能增添巨大的价值。他们正在构建一款快速且功能强大的产品，让追踪、分析和分享更多的数据和洞察变得轻而易举。

我们的预测正确：QuickSight 的表现非常优异，且用户友好，让我们迅速开始使用它追踪趋势并在整个业务中推动决策。一些用途包括：

用途例子追踪 AWS 的 Wellarchitected 评分卡帮助我们的团队承担云使用的最佳实践追踪网路安全控制的有效性以决定投资方向追踪推动我们业务的编辑资产成功用来为高层提供洞察并做出编辑决策追踪市场营销和销售运营使我们能够更清晰地了解业务运行状况

以 QuickSight 企业 BI 软件推动数据民主化

数据对我们公司来说是一项重要资产。能够以具有控制权的方式提供正确、准确和及时的信息，对有效利用数据至关重要。

在分享数据时总是要保持平衡：我们希望人们能够访问数据并从中创造新的洞察力，但同时又不想让他们感到压力或得出错误的结论。这种情况可能发生在人们错误地组合数据或以不当方式表达数据时，或在将其展示给错误的观众时出现。

为了建立信任，我们需要让每个人对底层数据的安全性、精心策划的数据、使用共同的词汇以及易于消耗的信息充满信心。

正确的技术使控制和访问两者得以平衡。仪表板可以使每个人保持在同一页面，并根据您设置的参数来解释数据。我们为每个仪表板设置了访问控制，此外 QuickSight 还允许我们创建更多的精细权限控制，及附加行和列的权限。这帮助我们有效管理不同消费者角色和上下文的数据可视性。

我们在 QuickSight 中构建仪表板的速度也是促进数据分享的一大助力。我们能迅速识别数据质量或合并和联接不同数据集的挑战，从而留出更多时间进行解决。得益于 SPICE超快、并行、内存计算引擎，QuickSight 数据引擎让我们能将数亿行数据组合起来，并在几秒钟内进行分析。

这一效率使我们的技术团队能够专注于生成洞察，而不必苦于如何构建数据汇总、操作和展示工具。

最后，QuickSight 的按需使用定价让我们能够将数据开放给组织中的每个人。在商业智能的采用和使用中，您无法提前确定需要多少用户级别的许可证。用户的层级也多种多样，从每月检查一次仪表板的人到高级用户和开发人员。我们可以在风险最小的情况下向所有人开放 QuickSight，因为我们只需要为所使用的部分付费，而不必每年根据预定的每用户许可进行估算，这使我们在业务需求上更加灵活。

解决方案概述

我们将 QuickSight 与 Amazon Athena、Amazon Simple Storage ServiceAmazon S3和 Amazon Redshift结合使用。我们意想不到的一个好处是，QuickSight 直接通过 Amazon S3 和 Athena 移动数据，使我们能够几乎实时地访问新数据，这也意味著不必一直提前了解数据架构。

以下图示展示了这一架构。

使用案例

以下是一些帮助我们迈向真正数据驱动组织的使用案例。

网路安全

我们花了 3 年时间建立网路安全控制，然后建立了一个仪表板来帮助执行这些控制不仅仅是一时，而是每次都如此。这是一个漂亮的界面，提供几乎实时的数据，配有直观的图形，可以进行深入挖掘。以前，我们不得不依赖别人告诉我们新伺服器的创建情况以及是否已经打过所有的补丁，而每次检查时，我们总会发现有些地方没有更新。现在，仪表板会自动告诉我们。它还会显示我们的漏洞以及需要增加资源的地方，因此我们将其用于投资决策。团队也因为不再担心遗漏重要信息而感到安心。

市场营销和销售

在我们拥有仪表板之前，销售和市场部会从我们的企业资源规划 (ERP) 中提取与潜在客户和收入相关的数据但由于 ERP 积累了多年的复杂性和临时修正，因此得出的结论各异，因为数据必须通过使用者解读。仪表板让他们达成共识。销售团队可以按市场和行业对订阅收入进行分类，帮助他们更好地与潜在客户接触并优化资源配置。我们的营销编辑主管使用仪表板创建引人入胜的洞察和视觉化，因为我们已将数据规则和参数整合进 QuickSight。他们利用这些洞察和视觉化向高层报告，协助做出关键业务决策。

AWS 架构评分卡

我们建立了评分卡来追踪每位员工是否遵循最佳实践，并适当且有效地使用 AWS 资源。这些都是可视化的，便于所有人轻松了解谁的表现优秀或需改进，因此我们无需互相指责。这有助于我们强化最佳实践并节省成本。

与 AWS 的合作

我们坚持选择 AWS 的主要原因之一，是他们的团队。自从第一次与 QuickSight 团队会面，他们亲自展示该产品及其路线图，并在几次他们合作的现场活动中，AWS 的帐户和 QuickSight 专家团队帮助我们提升了 Argus 的数据能力。

在过去几年中，AWS 团队举办了多次现场活动。他们在伦敦办事处为我们 35 名同事举办了 QuickSight 沉浸式日，提供了实作学习的机会。这不仅针对技术用户：我们还有来自人力资源、活动、财务等部门的参加者，他们对建立自己的用例如监控招聘状态的工具感到兴奋。

我们的技术帐户经理还在休斯顿和新加坡办事处举办了类似的活动，并引入了来自全球 QuickSight 专家团队的本地专家。在活动的次日，这些专家就在现场，帮助我们的新加坡团队实现他们的想法。大家对各自部门如何使用仪表板感到兴奋。

我们的 AWS 帐户团队参加了我们内部的技术峰会，在会上，我们的技术人员向公司其他部门展示了我们的工作进展及其如何帮助业务。AWS 团队的参与和洞察有助于提升整个组织的数据使用和声誉。

QuickSight 的好处

QuickSight 的速度和功能彻底改变了我们的项目处理方式：我们与更多团队合作，能更自如地提供自助服务，并承担比以前更多的小型项目，这一切都得益于快速的周转。这大大扩展了我们的能力。在 Argus Media，熟悉 QuickSight 是一件轻松的事情。

QuickSight 解决了许多我们面临的问题：

可达性 QuickSight 使用简单，开发人员、管理员和最终用户均可轻松上手。这意味著我们可以处理更多项目并提供更多的自助服务选项。更低的基于用户的价格策略也使 QuickSight 能够向整个组织开放。性能 工具响应迅速，查询几乎能立即获得答案。它还具备其他工具所不具备的功能，能处理更大的数据集，或从数据湖中提取近乎实时的数据，提供当前的洞察。安全性 管理数据层级的权限非常简单，避免了未经授权的数据访问。由于其零安装基于浏览器的特性，我们也能在需要时随时关闭某些人的数据访问权限。

下一步

我们开始思考如何利用人工智慧和机器学习，销售部门将引领这一旅程。我们希望使用 Amazon SageMaker 创建一个基于我们仓库数据的销售决策引擎，并通过 QuickSight 呈现结果。

我们很高兴考虑如何使用 Amazon Q in QuickSight，这让用户可以提问并获得上下文相关的可视化回应。拥有数据来指导每一个决策将成为我们组织的一大优势。

开始使用 QuickSight

QuickSight 是一款强大的企业 BI 软体工具，使我们能够将数据驱动的决策融入到组织日常运作中。我们不断发现新的用例和能力。但也许最好的部分是 AWS 与我们的伙伴关系：他们不断改进产品并考虑我们的需求在他们的发展路线图中我们知道如果某个我们想要的功能现在不可用，那么明天就会有。要了解更多，请见 Amazon QuickSight。

作者介绍

Meltem Dincer 是 Argus Media 集团的首席技术官。在 2018 年 8 月加入 Argus Media 之前，她在 John Wiley amp Sons Inc 担任平台能力副总裁，专注于定义数位优先的内容策略，并构建下一代出版平台。Meltem 在金融市场和 Thomson Corporation 以及 Thomson Reuters 的企业部门担任过多种职位，拥有产品开发、企业战略项目、核心平台服务、内容技术和数据管理的高级技术领导经验。Meltem 持有土耳其博斯普鲁斯大学的电机工程学士学位和纽约技术学院的计算机科学硕士学位。

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